experimental_useOptimistic React: ارتقاء به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه برای تجربه کاربری جهانی

در دنیای پرشتاب توسعه وب، ارائه یک تجربه کاربری یکپارچه و پاسخگو بسیار مهم است. برای برنامه‌های جهانی که به کاربران در مکان‌های جغرافیایی و شرایط شبکه مختلف خدمات می‌دهند، این چالش چند برابر می‌شود. یکی از تکنیک‌های کلیدی برای دستیابی به این پاسخگویی، به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه است، جایی که UI بلافاصله عملکرد کاربر را منعکس می‌کند، حتی قبل از اینکه سرور عملیات را تأیید کند. React's new experimental_useOptimistic hook نشان‌دهنده پیشرفت چشمگیری در پیاده‌سازی این الگو است و رویکردی اعلانی‌تر و کارآمدتر ارائه می‌دهد. این پست به بررسی پیچیدگی‌های experimental_useOptimistic، مزایا، استراتژی‌های پیاده‌سازی و چگونگی ایجاد انقلابی در تجربه کاربری برای مخاطبان بین‌المللی شما می‌پردازد.

درک نیاز به به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه

به‌روزرسانی‌های سنتی UI اغلب شامل انتظار برای پاسخ سرور قبل از انعکاس تغییرات است. این می‌تواند منجر به تأخیر قابل توجهی شود، به خصوص هنگام برخورد با شبکه‌های با تأخیر بالا یا عملیات پیچیده سمت سرور. برای کاربران در مناطقی با زیرساخت اینترنت کمتر قوی، این تأخیر می‌تواند به ویژه ناامیدکننده باشد و بر تعامل و رضایت کلی تأثیر بگذارد. به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه با هدف کاهش این مشکل با:

• بازخورد بصری فوری: UI فوراً به‌روز می‌شود تا عملکرد کاربر را منعکس کند و حس فوریت و پاسخگویی ایجاد کند.
• بهبود عملکرد درک شده: کاربران احساس می‌کنند که برنامه سریع‌تر است زیرا مجبور نیستند منتظر تکمیل عملیات ناهمزمان باشند.
• افزایش تعامل کاربر: یک رابط کاربری سریع، تعامل بیشتری را تشویق می‌کند و نرخ رها کردن را کاهش می‌دهد.

کاربری را در یک کشور در حال توسعه در نظر بگیرید که سعی دارد یک مورد را به سبد خرید خود اضافه کند. بدون به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه، ممکن است روی دکمه کلیک کنند، چند ثانیه هیچ اتفاقی نیفتد و سپس یک تأییدیه دریافت کنند. با به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه، مورد فوراً در سبد خرید ظاهر می‌شود، با یک نشانگر بصری که عملیات در حال انتظار است. این تغییر کوچک به طور چشمگیری عملکرد درک شده را بهبود می‌بخشد.

تکامل به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه در React

قبل از hooks اختصاصی، پیاده‌سازی به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه در React اغلب شامل مدیریت دستی وضعیت بود. توسعه دهندگان معمولاً:

• هنگامی که یک عمل کاربر رخ می‌دهد، وضعیت محلی را به طور خوش‌بینانه به‌روزرسانی کنید.
• یک عمل ناهمزمان (به عنوان مثال، یک تماس API) به سرور ارسال کنید.
• پاسخ سرور را مدیریت کنید:
• اگر موفقیت‌آمیز بود، به‌روزرسانی خوش‌بینانه را حل کنید.
• اگر ناموفق بود، به‌روزرسانی خوش‌بینانه را برگردانید و یک پیام خطا نمایش دهید.

این رویکرد، در حالی که مؤثر است، می‌تواند پرمخاطب و مستعد خطا شود، به خصوص هنگام مدیریت چندین عملیات همزمان یا مدیریت پیچیده خطا. معرفی hooks مانند useTransition و اکنون experimental_useOptimistic هدف این است که این فرآیند را به طور قابل توجهی ساده کند.

معرفی experimental_useOptimistic

experimental_useOptimistic hook، همانطور که از نامش پیداست، یک ویژگی آزمایشی در React است. این برنامه برای ساده‌سازی پیاده‌سازی به‌روزرسانی‌های UI خوش‌بینانه، به‌ویژه در زمینه جهش‌های سرور و عملیات ناهمزمان طراحی شده است. ایده اصلی این است که یک راه اعلانی برای مدیریت انتقال بین یک حالت UI خوش‌بینانه و حالت نهایی پس از حل یک عملیات ناهمزمان فراهم شود.

در هسته خود، experimental_useOptimistic با اجازه دادن به شما برای تعریف یک حالت در انتظار که بلافاصله رندر می‌شود، در حالی که عملیات ناهمزمان واقعی در پس‌زمینه پردازش می‌شود، کار می‌کند. هنگامی که عملیات کامل شد، React به طور یکپارچه به حالت نهایی منتقل می‌شود.

نحوه عملکرد experimental_useOptimistic

این hook معمولاً دو آرگومان می‌گیرد:

1. حالت فعلی: این حالتی است که به طور خوش‌بینانه به‌روز می‌شود.
2. یک تابع کاهنده: این تابع وضعیت فعلی و نتیجه یک عملیات ناهمزمان را دریافت می‌کند و وضعیت جدید را برمی‌گرداند.

این hook یک تاپل برمی‌گرداند:

• حالت خوش‌بینانه: این حالتی است که بلافاصله رندر می‌شود.
• یک تابع انتقال: این تابع برای فعال کردن عملیات ناهمزمان و به‌روزرسانی وضعیت استفاده می‌شود.

بیایید با یک مثال مفهومی نشان دهیم:

            
import { experimental_useOptimistic } from 'react';

function MyComponent({
  message
}) {
  const [optimisticMessage, addOptimistic] = experimental_useOptimistic(message, (state, newMessage) => {
    // This reducer function defines how the optimistic update happens
    return state + '\n' + newMessage;
  });

  const handleSubmit = async (formData) => {
    const newMessage = formData.get('message');
    // Trigger the optimistic update immediately
    addOptimistic(newMessage);

    // Simulate an asynchronous operation (e.g., sending a message to a server)
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000));
    // In a real app, you'd send `newMessage` to your server here.
    // If the server operation fails, you'd need a mechanism to revert.
  };

  return (
    <div>
      <form action={handleSubmit}>
        <input type="text" name="message" />
        <button type="submit">Send</button>
      </form>
      <p><strong>Messages:</strong></p>
      <p>{optimisticMessage}</p>
    </div>
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

در این مثال ساده‌شده، وقتی کاربر یک پیام جدید ارسال می‌کند، addOptimistic فراخوانی می‌شود. این بلافاصله وضعیت optimisticMessage را با افزودن پیام جدید به‌روز می‌کند. عملیات ناهمزمان (شبیه‌سازی شده توسط setTimeout) در پس‌زمینه اجرا می‌شود. اگر این یک سناریوی واقعی بود که داده‌ها را به یک سرور ارسال می‌کرد، پاسخ سرور سپس حالت نهایی را دیکته می‌کرد. نکته کلیدی در اینجا این است که UI بدون انتظار برای تأیید سرور به‌روز می‌شود.

مزایای کلیدی experimental_useOptimistic

معرفی این hook چندین مزیت را برای توسعه‌دهندگان، به‌ویژه کسانی که برنامه‌های بین‌المللی می‌سازند، به ارمغان می‌آورد:

• نحو اعلانی: این الگو را از مدیریت دستی حالت امری به یک رویکرد اعلانی‌تر تغییر می‌دهد و کد را تمیزتر و استدلال در مورد آن را آسان‌تر می‌کند.
• کاهش بویلرپلیت: این به طور قابل توجهی میزان کد بویلرپلیت مورد نیاز برای پیاده‌سازی به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه را کاهش می‌دهد و به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا بر منطق اصلی تمرکز کنند.
• ادغام با ویژگی‌های همزمانی React: این hook برای هماهنگی با ویژگی‌های همزمانی آینده React طراحی شده است و به‌روزرسانی‌های UI پیچیده‌تر و با کارایی بالاتر را امکان‌پذیر می‌کند.
• بهبود مدیریت خطا و بازگشت: در حالی که مثال اصلی بالا به صراحت بازگشت را نشان نمی‌دهد، ساختار hook پیاده‌سازی منطق بازگشت را آسان‌تر می‌کند. اگر یک عملیات ناهمزمان با شکست مواجه شود، می‌توانید این را به کاهنده سیگنال دهید تا به حالت قبلی بازگردد.
• تمرکز بر تجربه کاربری: مزیت اصلی ایجاد UIهای بسیار پاسخگو است که برای کاربران در سراسر جهان، صرف نظر از شرایط شبکه آنها، بسیار مهم است.

پیاده‌سازی experimental_useOptimistic در عمل

بیایید یک مثال ملموس‌تر را بررسی کنیم، مانند به‌روزرسانی لیستی از موارد، که یک سناریوی رایج در تجارت الکترونیک یا فیدهای اجتماعی است که مخاطبان جهانی را هدف قرار می‌دهند.

مثال: به‌روزرسانی لیست To-Do

برنامه‌ای را تصور کنید که در آن کاربران می‌توانند موارد انجام‌دادنی را اضافه، تکمیل یا حذف کنند. برای یک پایگاه کاربری جهانی، اطمینان از اینکه این اقدامات فوری هستند، حیاتی است.

            
import { experimental_useOptimistic } from 'react';
import { useReducer } from 'react';

// Define the initial state and action types
const initialState = {
  todos: [
    { id: 1, text: 'Buy groceries', completed: false },
    { id: 2, text: 'Plan trip to Tokyo', completed: false }
  ]
};

function todoReducer(state, action) {
  switch (action.type) {
    case 'ADD_TODO':
      return {
        ...state,
        todos: [...state.todos, { id: Date.now(), text: action.payload, completed: false }]
      };
    case 'TOGGLE_TODO':
      return {
        ...state,
        todos: state.todos.map(todo =>
          todo.id === action.payload ? { ...todo, completed: !todo.completed } : todo
        )
      };
    case 'DELETE_TODO':
      return {
        ...state,
        todos: state.todos.filter(todo => todo.id !== action.payload)
      };
    default:
      return state;
  }
}

function TodoApp({
  initialTodos
}) {
  const [state, formAction] = useReducer(todoReducer, {
    todos: initialTodos
  });

  // Use experimental_useOptimistic for the 'ADD_TODO' action
  const [optimisticTodos, addOptimistic] = experimental_useOptimistic(
    state.todos,
    (currentState, newTodoText) => {
      // Optimistic addition
      return [...currentState, { id: Date.now(), text: newTodoText, completed: false }];
    }
  );

  const handleAddTodo = async (formData) => {
    const newTodoText = formData.get('newTodo');
    if (!newTodoText) return;

    // Trigger optimistic update
    addOptimistic(newTodoText);

    // Simulate server operation
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1500)); // Simulate network latency

    // In a real app, you would dispatch a server action here
    // For example: await fetch('/api/todos', { method: 'POST', body: JSON.stringify({ text: newTodoText }) });
    // If the server operation fails, you'd need to revert the optimistic state.
    // This might involve passing an error to the reducer or using a separate mechanism.
  };

  const handleToggleTodo = async (id) => {
    // For toggling, we might not need optimistic updates if it's very fast,
    // but for demonstration, let's assume it involves a server call.
    // A more robust solution would handle both optimistic and error states.
    
    // Let's keep it simple for now and just dispatch.
    // For optimistic toggle, it would look similar to addOptimistic.
    formAction({ type: 'TOGGLE_TODO', payload: id });
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500)); // Simulate latency
    // Server call to toggle
  };

  const handleDeleteTodo = async (id) => {
    // Similar to toggle, can be made optimistic.
    formAction({ type: 'DELETE_TODO', payload: id });
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500)); // Simulate latency
    // Server call to delete
  };

  return (
    <div>
      <h1>Global To-Do List</h1>
      <form action={handleAddTodo}>
        <input type="text" name="newTodo" placeholder="Add a new task" />
        <button type="submit">Add Task</button>
      </form>
      <ul>
        {optimisticTodos.map(todo => (
          <li key={todo.id} style={{ textDecoration: todo.completed ? 'line-through' : 'none' }}>
            {todo.text}
            <button onClick={() => handleToggleTodo(todo.id)}>
              {todo.completed ? 'Undo' : 'Complete'}
            </button>
            <button onClick={() => handleDeleteTodo(todo.id)}>Delete</button>
          </li>
        ))}
      </ul>
    </div>
  );
}

export default TodoApp;

            

              
                Copy
              
            
          

در این مثال گسترده:

• ما از useReducer برای مدیریت وضعیت برنامه استفاده می‌کنیم.
• experimental_useOptimistic به طور خاص برای عمل ADD_TODO اعمال می‌شود. هنگامی که یک کار جدید از طریق فرم اضافه می‌شود، تابع addOptimistic با متن کار جدید فراخوانی می‌شود.
• این بلافاصله مورد انجام‌دادنی جدید را در لیست optimisticTodos رندر می‌کند و جلوه به‌روزرسانی خوش‌بینانه را ایجاد می‌کند.
• سپس عملیات شبیه‌سازی شده سرور (setTimeout) رخ می‌دهد. در یک برنامه واقعی، این یک تماس API خواهد بود.
• مدیریت شکست‌ها و بازگشت: بخش مهم برای یک برنامه جهانی قوی، مدیریت شکست‌های احتمالی است. اگر عملیات سرور با شکست مواجه شود (به عنوان مثال، خطای شبکه، خرابی اعتبارسنجی سمت سرور)، به‌روزرسانی خوش‌بینانه باید بازگردانده شود. این را می‌توان با:
• ارسال یک وضعیت خطا به کاهنده.
• استفاده از یک استراتژی مدیریت حالت پیچیده‌تر که امکان بازگشت آسان را فراهم می‌کند.
• React Server Components و Mutations نیز برای مدیریت این سناریوها با ظرافت بیشتری در حال توسعه هستند، اما برای رندرینگ سمت کلاینت، مدیریت دستی خطا همچنان کلیدی است.
• ملاحظات جهانی: هنگام ساخت برای مخاطبان جهانی، موارد زیر را در نظر بگیرید:
• مناطق زمانی: اگر مهر زمانی درگیر است، اطمینان حاصل کنید که به طور مداوم مدیریت می‌شوند (به عنوان مثال، با استفاده از UTC).
• واحد پول و قالب‌ها: برای تجارت الکترونیک، قیمت‌ها و قالب‌ها را مطابق با محلی کاربر نمایش دهید.
• زبان: متن UI برنامه خود را بین‌المللی کنید.
• عملکرد در سراسر شبکه‌ها: به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه به ویژه برای کاربران در شبکه‌های کندتر مفید هستند. پاسخگویی برنامه خود را از مکان‌های مختلف جهانی آزمایش کنید.

سناریوها و ملاحظات پیشرفته

در حالی که experimental_useOptimistic بسیاری از سناریوهای رایج را ساده می‌کند، پیاده‌سازی‌های پیشرفته ممکن است نیاز به بررسی دقیق داشته باشند:

1. مدیریت به‌روزرسانی‌های همزمان

هنگامی که چندین عملیات به سرعت رخ می‌دهند، اطمینان از اینکه به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه به درستی اعمال می‌شوند و تداخلی ندارند، می‌تواند چالش برانگیز باشد. ویژگی‌های همزمانی React برای کمک به مدیریت این سناریوها با ظرافت بیشتری طراحی شده‌اند. به عنوان مثال، اگر کاربر یک مورد را اضافه کند و سپس بلافاصله آن را حذف کند، سیستم باید به درستی حالت نهایی مورد نظر را حل کند.

2. منطق بازگشت پیچیده

بازگرداندن یک به‌روزرسانی خوش‌بینانه همیشه یک موضوع ساده حذف آخرین مورد اضافه شده نیست. اگر به‌روزرسانی خوش‌بینانه شامل اصلاح یک مورد موجود باشد، بازگرداندن ممکن است به معنای بازیابی ویژگی‌های اصلی آن باشد. این امر مستلزم دسترسی تابع کاهنده به حالت اصلی یا یک تصویر فوری از آن است.

یک الگوی رایج برای مدیریت این امر، ارسال داده‌های مورد اصلی به تابع به‌روزرسانی خوش‌بینانه و سپس استفاده از آن داده‌ها برای بازگرداندن در صورت شکست عملیات سرور است.

            
// Example of optimistic update with revert capability
const [optimisticItems, addOptimisticItem] = experimental_useOptimistic(
  items,
  (currentState, { newItem, type, originalItem }) => {
    switch (type) {
      case 'add':
        return [...currentState, newItem];
      case 'delete':
        // Optimistically remove the item
        return currentState.filter(item => item.id !== originalItem.id);
      case 'update':
        // Optimistically update
        return currentState.map(item => 
          item.id === originalItem.id ? { ...item, ...newItem } : item
        );
      case 'revert':
        // If the original operation failed, revert to the last known good state
        // This requires the reducer to have access to previous states or a robust history.
        // A simpler approach is to re-apply the original item's state.
        return currentState.map(item =>
          item.id === originalItem.id ? originalItem : item
        );
      default:
        return currentState;
    }
  }
);

// When calling addOptimisticItem for deletion, you'd pass:
// addOptimisticItem({ type: 'delete', originalItem: itemToDelete });
// If the server call fails, you'd then need to trigger a 'revert' action.

            

              
                Copy
              
            
          

3. Server Components and Mutations

توسعه مداوم React شامل تمرکز قوی بر Server Components و server mutations است که هدف آن ارائه راهی یکپارچه‌تر و کارآمدتر برای مدیریت واکشی و جهش داده‌ها است. در حالی که experimental_useOptimistic می‌تواند در کامپوننت‌های کلاینت استفاده شود، ادغام و تکامل آینده آن ممکن است با این الگوهای جدید مرتبط باشد. برای به‌روزرسانی‌ها در مورد نحوه عملکرد این ویژگی‌ها با هم، مراقب مستندات رسمی React باشید.

4. تست به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه

تست به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه نیازمند رویکردی متفاوت از تست واحد سنتی است. شما می‌خواهید:

• رندرینگ UI خوش‌بینانه را تست کنید: اطمینان حاصل کنید که UI بلافاصله پس از عمل کاربر، قبل از پاسخ سرور شبیه‌سازی شده، به‌روز می‌شود.
• پاسخ‌های موفقیت‌آمیز سرور را تست کنید: تأیید کنید که به‌روزرسانی خوش‌بینانه به درستی حل شده است.
• پاسخ‌های ناموفق سرور را تست کنید: تأیید کنید که UI به طور مناسب باز می‌گردد و پیام‌های خطا نمایش داده می‌شوند.

کتابخانه‌هایی مانند @testing-library/react، همراه با مسخره کردن عملیات ناهمزمان (به عنوان مثال، با استفاده از jest.fn() و setTimeout)، برای تست جامع ضروری هستند.

چه زمانی از experimental_useOptimistic استفاده کنیم

این hook برای سناریوهایی ایده‌آل است که در آن:

• اقدامات کاربر دارای یک نمایش بصری مستقیم و فوری هستند. مثال‌ها شامل افزودن موارد به لیست، لایک کردن یک پست، علامت‌گذاری یک کار به عنوان تکمیل‌شده یا ارسال یک فرم است.
• تأخیر شبکه نگران‌کننده است، به ویژه برای کاربران در مکان‌های جغرافیایی مختلف.
• شما می‌خواهید عملکرد درک شده برنامه خود را بهبود بخشید.
• شما به دنبال یک راه اعلانی و قابل نگهداری برای پیاده‌سازی الگوهای UI خوش‌بینانه هستید.

ممکن است برای اقداماتی که از قبل بسیار سریع هستند یا تغییر وضعیت بصری واضحی ندارند، زیاده‌روی باشد، اما برای بیشتر ویژگی‌های تعاملی که شامل عملیات ناهمزمان هستند، ابزاری قدرتمند است.

چالش‌ها و آینده به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه

در حالی که experimental_useOptimistic یک گام مهم به جلو است، مهم است که ماهیت آزمایشی آن را به خاطر داشته باشید. API ممکن است تغییر کند و مدیریت قوی خطا و مکانیسم‌های بازگشت برای برنامه‌های تولیدی بسیار مهم هستند.

آینده به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه در React احتمالاً شاهد ادغام بیشتر با رندرینگ سمت سرور، Server Components و مدیریت همزمانی بهبود یافته خواهد بود. این امکان الگوهای پیچیده‌تری را فراهم می‌کند، مانند بارگیری تدریجی داده‌ها یا مدیریت انتقال‌های پیچیده حالت با سهولت بیشتر.

برای برنامه‌های جهانی، تمرکز بر ارائه یک تجربه سریع و پاسخگو به طور مداوم باقی خواهد ماند. به عنوان توسعه‌دهندگان، درک و استفاده از ابزارهایی مانند experimental_useOptimistic کلید برآورده کردن انتظارات یک پایگاه کاربری بین‌المللی متنوع و خواستار خواهد بود.

نتیجه‌گیری

React's experimental_useOptimistic hook یک راه قدرتمند و اعلانی برای پیاده‌سازی به‌روزرسانی‌های UI خوش‌بینانه ارائه می‌دهد و به طور قابل توجهی عملکرد و پاسخگویی درک شده برنامه‌های وب را افزایش می‌دهد. برای برنامه‌های جهانی، جایی که شرایط شبکه و انتظارات کاربر به طور گسترده‌ای متفاوت است، این hook بسیار ارزشمند است. با ارائه بازخورد فوری و کاهش تأخیر درک شده، به یک تجربه کاربری جذاب‌تر و رضایت‌بخش‌تر در سراسر جهان کمک می‌کند.

همانطور که این ویژگی آزمایشی را در پروژه‌های خود ادغام می‌کنید، به یاد داشته باشید که بر مدیریت قوی خطا و تست کامل تمرکز کنید. تکامل همزمانی React و الگوهای واکشی داده‌ها نویدبخش راه حل‌های ساده‌تر در آینده است. پذیرش به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه با ابزارهایی مانند experimental_useOptimistic یک اقدام استراتژیک به سوی ایجاد یک تجربه کاربری در سطح جهانی است.

کلمات کلیدی: React, experimental_useOptimistic, به‌روزرسانی‌های خوش‌بینانه, عملکرد UI, مدیریت وضعیت, توسعه وب, فرانت‌اند, تجربه کاربری, برنامه‌های جهانی, React hooks, همزمانی, رندرینگ, عملیات ناهمزمان, پاسخگویی UI, بین‌المللی‌سازی, عملکرد درک شده.